mysql數據庫索引類型有哪些

這篇文章主要介紹mysql數據庫索引類型有哪些，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

本文將著重描述masql數據庫索引的四種類型，數據庫索引怎么建立？在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因為MySQL只對<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE才會使用索引。希望本文能幫助到大家，首先先來了解索引是什么吧，用一句話概括就是： 索引是快速搜索的關鍵。

MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型

在數據庫表中，對字段建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創建了一個 mytable表：

代碼如下:

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );

我們隨機向里面插入了10000條記錄，其中有一條：5555, admin。

在查找username="admin"的記錄 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';時，如果在username上已經建立了索引，MySQL無須任何掃描，即準確可找到該記錄。相反，MySQL會掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。

索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索包含多個列。

MySQL索引類型包括：

一、普通索引

這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式：

1.創建索引

代碼如下:

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小于字段實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。

2.修改表結構

代碼如下:
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 創建表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   INDEX [indexName] (username(length))   );

-- 刪除索引的語法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

二、唯一索引

它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：

代碼如下:

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
-- 修改表結構
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
-- 創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   UNIQUE [indexName] (username(length))   );

三、主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引：

代碼如下:

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   PRIMARY KEY(ID)   );

當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。

四、組合索引

為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加多個字段：

代碼如下:

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   city VARCHAR(50) NOT NULL,   age INT NOT NULL  );

為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引里：

代碼如下:

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);[code]
建表時，usernname長度為 16，這里用 10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分別在 usernname，city，age上建立單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣，遠遠低于我們的組合索引。雖然此時有了三個索引，但MySQL只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。

建立這樣的組合索引，其實是相當于分別建立了下面三組組合索引：

usernname,city,age   usernname,city   usernname  為什么沒有 city，age這樣的組合索引呢？這是因為MySQL組合索引“最左前綴”的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。并不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引，下面的幾個SQL就會用到這個組合索引：
[code]
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="鄭州"  SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"

而下面幾個則不會用到：

代碼如下:
SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="鄭州"  SELECT * FROM mytable WHREE city="鄭州"

五、如何建立索引

到這里我們已經學會了建立索引，那么我們需要在什么情況下建立索引呢？一般來說，在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因為MySQL只對<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE才會使用索引。例如：

代碼如下:

SELECT t.Name  FROM mytable t LEFT JOIN mytable m    ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='鄭州'

此時就需要對city和age建立索引，由于mytable表的userame也出現在了JOIN子句中，也有對它建立索引的必要。

剛才提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因為在以通配符%和_開頭作查詢時，MySQL不會使用索引。例如下句會使用索引：

代碼如下:
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'
而下句就不會使用：

代碼如下:

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'

因此，在使用LIKE時應注意以上的區別。

六、索引缺點

上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：

1.雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件。

2.建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上創建了多種組合索引，索引文件的會膨脹很快。

索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大數據量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或優化查詢語句。

七、使用索引時需要注意：

使用索引時，有以下一些技巧和注意事項：

1.索引不會包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對于此復合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值為NULL。

2.使用短索引

對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10個或20個字符內，多數值是惟一的，那么就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。

3.索引列排序

MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那么order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建復合索引。

4.like語句操作

一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

5.不要在列上進行運算

代碼如下:
select * from users where YEAR(adddate)<2007;

將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成:

代碼如下:

select * from users where adddate<‘2007-01-01';

6.不使用NOT IN和<>操作

以上，就對其中MySQL索引類型進行了介紹。希望對大家有所幫助。

索引的兩種方法：

B-tree索引

注: 名叫btree索引,大的方面看,都用的平衡樹,但具體的實現上, 各存儲引擎稍有不同,比如,嚴格的說,NDB引擎,使用的是T-tree
Myisam,innodb中,默認用B-tree索引，B-tree的理論查詢時間復雜度為O(log2 (N-1))，N為數據表的行數

hash索引
使用memory存儲引擎的表中,默認是hash索引, hash的理論查詢時間復雜度為O(1)

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