優化mysql數據庫的方法

這篇文章主要介紹了優化mysql數據庫的方法，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

1、創建索引

對于查詢占主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導致。如果不加索引的話，那么查找任何哪怕只是一條特定的數據都會進行一次全表掃描，如果一張表的數據量很大而符合條件的結果又很少，那么不加索引會引起致命的性能下降。但是也不是什么情況都非得建索引不可，比如性別可能就只有兩個值，建索引不僅沒什么優勢，還會影響到更新速度，這被稱為過度索引。

2、復合索引

比如有一條語句是這樣的：select * from users where area='beijing' and age=22;

如果我們是在area和age上分別創建單個索引的話，由于mysql查詢每次只能使用一個索引，所以雖然這樣已經相對不做索引時全表掃描提高了很多效率，但是如果在area、age兩列上創建復合索引的話將帶來更高的效率。如果我們創建了(area, age, salary)的復合索引，那么其實相當于創建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三個索引，這被稱為最佳左前綴特性。因此我們在創建復合索引時應該將最常用作限制條件的列放在最左邊，依次遞減。

3、索引不要包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對于此復合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值為NULL。

4、使用短索引

對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的 列，如果在前10 個或20 個字符內，多數值是惟一的，那么就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。

5、排序的索引問題

mysql查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那么order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建復合索引。

6、like語句操作

一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

7、不要在列上進行運算

select * from users where YEAR(adddate)<2007;

將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成

select * from users where adddate<‘2007-01-01';

8、不使用NOT IN和<>操作

NOT IN和<>操作都不會使用索引將進行全表掃描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>3則可使用id>3 or id<3來代替。

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享優化mysql數據庫的方法內容對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，遇到問題就找億速云，詳細的解決方法等著你來學習!