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hadoop環境介紹:
master服務:node1
slave服務器:node2,node3,node4
mysql服務器:node29
Thrift安裝在node1服務器上!
相關軟件版本:
hadoop版本:hadoop-0.20.2
sqoop版本:sqoop-1.2.0-CDH3B4
java版本:jdk1.7.0_67
mysql版本:5.1.65
Thrift版本:thrift-0.9.0
thrift安裝鏈接:http://thrift.apache.org/download/
python版本:2.7.3
ps:python2.5版本使用thrift有問題
一:測試前的準備工作
1)首先把mysql數據庫中數據加載到hbase中:
mysql數據如下:
將mysql的數據導入hbase的命令格式為:
sqoop import --connect jdbc:mysql://mysqlserver_IP/databaseName --username --password password --table datatable --hbase-create-table --hbase-table hbase_tablename --column-family col_fam_name --hbase-row-key key_col_name
說明:databaseName 和datatable 是mysql的數據庫和表名,hbase_tablename是要導成hbase的表名,key_col_name可以指定datatable中哪一列作 為hbase新表的rowkey,col_fam_name是除rowkey之外的所有列的列族名
2)在node1上加載mysql數據(node29)到hbase中:
sqoop import --connect jdbc:mysql://172.16.41.29/sqoop --username sqoop --password routon --table students --hbase-create-table --hbase-table students --column-family stuinfo --hbase-row-key id
在hbase中驗證是否加載成功:
二 Thrift軟件安裝
python版本:2.7.3
步驟為:
1) 安裝python2.7.3
說明:python2.7.3與thrift結合沒問題,python2.5版本好像不行!
生成的Hbase.py文件中的語法rhel5 自帶的python2.4 不支持
tar fvxj Python-2.7.3.tar.bz2
./configure --prefix=/usr/local/python2.7
make && make install
python2.7.3路徑為:
/usr/local/python2.7/bin/python
修改默認的python版本為2.7
把python2.7設置為環境變量,系統默認python版本為2.4
rm -rf /usr/bin/python
ln -s /usr/local/python2.7/bin/python /usr/bin/python
[root@node1 thrift-0.9.0]# python -V
Python 2.7.3
2)安裝thrift
tar fvxz thrift-0.9.0.tar.gz
cd thrift-0.9.0
./configure
make && make install
thrift 0.9.0
Building C++ Library ......... : no
Building C (GLib) Library .... : yes
Building Java Library ........ : no
Building C# Library .......... : no
Building Python Library ...... : yes
Building Ruby Library ........ : no
Building Haskell Library ..... : no
Building Perl Library ........ : no
Building PHP Library ......... : no
Building Erlang Library ...... : no
Building Go Library .......... : no
Building D Library ........... : no
Python Library:
Using Python .............. : /usr/bin/python
可以看到thrift支持很多語言,根據目前需求,支持python就可以了!
查看Thrift版本:
[root@node1 thrift-0.9.0]# thrift -version
Thrift version 0.9.0
3)讓thrift支持hbase
執行以下命令:
thrift --gen py /usr/local/hbase-0.90.5/src/main/resources/org/apache/hadoop/hbase/thrift/Hbase.thrift
會在當前目前下創建一個目錄,目錄名稱為:
[hadoop@node1 ~]$ ll
total 7056
-rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 3045 Oct 14 13:55 access_log2.txt
-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 7118627 Feb 1 2012 access_log.txt
-rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 3500 Oct 22 10:17 derby.log
drwxrwxr-x 3 hadoop hadoop 4096 Oct 24 15:28 gen-py
-rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 3551 Oct 13 11:21 pig_1413170429087.log
gen-py目錄結構如下:
[hadoop@node1 ~]$ tree gen-py/
gen-py/
|-- __init__.py
`-- hbase
|-- Hbase-remote
|-- Hbase.py
|-- __init__.py
|-- constants.py
`-- ttypes.py
1 directory, 6 files
4)把gen-py目錄復制到python相關目錄中:
cp -r gen-py/hbase/ /usr/local/python2.7/lib/python2.7/site-packages/.
5)讓python可以import thrift模塊:
[root@node1 ~]# ln -s /usr/lib/python2.7/site-packages/thrift* /usr/local/python2.7/lib/python2.7/site-packages/.
[root@node1 ~]# ls -l /usr/local/python2.7/lib/python2.7/site-packages/
total 12
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Oct 24 15:32 hbase
-rw-r--r-- 1 root root 119 Oct 24 11:30 README
lrwxrwxrwx 1 root root 39 Oct 24 15:50 thrift -> /usr/lib/python2.7/site-packages/thrift
lrwxrwxrwx 1 root root 60 Oct 24 15:50 thrift-0.9.0-py2.7.egg-info -> /usr/lib/python2.7/site-packages/thrift-0.9.0-py2.7.egg-info
6)啟動thrift服務:
hbase thrift -p 9090 start
7)在node1上編寫python腳本,查看hbase中有哪些表:
#! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import sys #Hbase.thrift生成的py文件放在這里 sys.path.append('/usr/local/lib/python2.7/site-packages/hbase') from thrift import Thrift from thrift.transport import TSocket from thrift.transport import TTransport from thrift.protocol import TBinaryProtocol from hbase import Hbase #如ColumnDescriptor 等在hbase.ttypes中定義 from hbase.ttypes import * # Make socket #此處可以修改地址和端口 transport = TSocket.TSocket('172.16.41.26', 9090) # Buffering is critical. Raw sockets are very slow # 還可以用TFramedTransport,也是高效傳輸方式 transport = TTransport.TBufferedTransport(transport) # Wrap in a protocol #傳輸協議和傳輸過程是分離的,可以支持多協議 protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport) #客戶端代表一個用戶 client = Hbase.Client(protocol) #打開連接 transport.open() #打印表名 print(client.getTableNames())
執行腳本:
到此,通過thrift插件,python就可以和hbase進行通信!
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