mongodb Explain and Index

Explain and Index

    explain有三種模式，分別是：queryPlanner、executionStats、allPlansExecution。現實開發中，常用executionStats模式，本例分析這種模式。

> db.createCollection("person")

{ "ok" : 1 }

> for(var i=0;i<2000000;i++) {

... db.person.insert({"name":"ryan"+i,"age":i})

... }

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.person.find({"age":{"$lte":2000}}).explain("executionStats")

{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "test.person",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"age" : {
"$lte" : 2000
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "COLLSCAN",                "COLLSCAN"表示全表掃描
"filter" : {
"age" : {
"$lte" : 2000
}
},
"direction" : "forward"
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"executionStats" : {
"executionSuccess" : true,
"nReturned" : 2001,                    表示查詢返回的條目數
"executionTimeMillis" : 741,           表示執行語句的執行時間
"totalKeysExamined" : 0,
"totalDocsExamined" : 2000000,         表示 文檔掃描的條目數
"executionStages" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"filter" : {
"age" : {
"$lte" : 2000
}
},
"nReturned" : 2001,
"executionTimeMillisEstimate" : 530,    表示整體的查詢時間
"works" : 2000002,
"advanced" : 2001,
"needTime" : 1998000,
"needYield" : 0,
"saveState" : 15625,
"restoreState" : 15625,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"direction" : "forward",
"docsExamined" : 2000000
}
},
"serverInfo" : {
"host" : "meteor.yeecall.com",
"port" : 27027,
"version" : "3.2.8",
"gitVersion" : "ed70e33130c977bda0024c125b56d159573dbaf0"
},
"ok" : 1
}

> db.person.ensureIndex({age:1})    創建索引，“1”：表示按照age進行升序，“-1”：表示按照age進行降序

                                                 創建索引時ensureIndex({field:1},{name:"indexName"}) 可以指定索引的名稱

                                                         也可以后臺創建索引： db.collection.ensureIndex({name:-1},{background:true})

{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}

> db.person.find({"age":{"$lte":2001}}).explain("executionStats")

{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "test.person",    返回所查詢的表
"indexFilterSet" : false,       針對該query是否有indexfilter
"parsedQuery" : {
"age" : {
"$lte" : 2001
}
},
"winningPlan" : {               查詢優化器針對該query所返回的最優執行計劃的詳細內容
"stage" : "FETCH",
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"age" : 1
},
"indexName" : "age_1",
"isMultiKey" : false,
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 1,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"age" : [
"[-inf.0, 2001.0]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"executionStats" : {
"executionSuccess" : true,
"nReturned" : 2002,                    表示本次查詢返回的條目數
"executionTimeMillis" : 28,            表示本次query整體查詢的時間
"totalKeysExamined" : 2002,            表示索引掃描的條目數
"totalDocsExamined" : 2002,            表示文檔掃描的條目數
"executionStages" : {
"stage" : "FETCH",
"nReturned" : 2002,
"executionTimeMillisEstimate" : 10,    表示本次查詢根據index檢索document獲得結果數據的時間
"works" : 2003,
"advanced" : 2002,
"needTime" : 0,
"needYield" : 0,
"saveState" : 15,
"restoreState" : 15,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"docsExamined" : 2002,
"alreadyHasObj" : 0,
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"nReturned" : 2002,
"executionTimeMillisEstimate" : 0,    表示該查詢掃描2002行index所用的時間
"works" : 2003,
"advanced" : 2002,
"needTime" : 0,
"needYield" : 0,
"saveState" : 15,
"restoreState" : 15,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"keyPattern" : {
"age" : 1
},
"indexName" : "age_1",
"isMultiKey" : false,
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 1,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"age" : [
"[-inf.0, 2001.0]"
]
},
"keysExamined" : 2002,
"dupsTested" : 0,
"dupsDropped" : 0,
"seenInvalidated" : 0
}
}
},
"serverInfo" : {
"host" : "meteor.yeecall.com",
"port" : 27027,
"version" : "3.2.8",
"gitVersion" : "ed70e33130c977bda0024c125b56d159573dbaf0"
},
"ok" : 1
}

>

影響 totalKeysExamined 和 totalDocsExamined 的是 stage 類型。

類型列舉如下：

    COLLSCAN：全表掃描

    IXSCAN：索引掃描

    FETCH：根據索引去檢索指定document

    SHARD_MERGE：將各個分片返回數據進行merge

    SORT：表明在內存中進行了排序

    LIMIT：使用limit限制返回數

    SKIP：使用skip進行跳過

    IDHACK：針對_id進行查詢

    SHARDING_FILTER：通過mongos對分片數據進行查詢

    COUNT：利用db.coll.explain().count()之類進行count運算

    COUNTSCAN：count不使用Index進行count時的stage返回

    COUNT_SCAN：count使用了Index進行count時的stage返回

    SUBPLA：未使用到索引的$or查詢的stage返回

    TEXT：使用全文索引進行查詢時候的stage返回

    PROJECTION：限定返回字段時候stage的返回