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產品的細節能決定成敗嗎?

發布時間:2020-08-12 21:35:12 來源:網絡 閱讀:715 作者:博文視點 欄目:開發技術

引言:“細節決定成敗”,但是在產品的不同階段,決定成敗的細節是不一樣的。如果我們在某個階段糾結不該在該階段處理的細節,就會造成資源的浪費,也會造成產品節奏出現問題。
本文選自《爆款是怎樣煉成的:產品經理晉級寶典》。

  在MVP階段,既然是最簡可行產品,是否不需要關注細節呢?不是的。在這個階段一樣要關注細節,但一定要注意是與驗證產品想法直接相關的細節,這類細節打磨得越好,對產品驗證方向和想法越有利,而對于其他無關的細節,只要是可用的狀態,最好不要花太多時間和精力。比如搜狗輸入法有一個“趣圖”功能,是一個在輸入關鍵詞后搜索圖片和表情的功能。在早期,我們想驗證在搜狗輸入法提供的圖片表情包之外,通過文字搜索配圖和表情這個功能也是用戶需要的,于是做了一個包含該功能的實驗包,準備做小流量實驗。在內部試用過程中,我們發現在滑動屏幕瀏覽配圖時不夠順暢,經過討論,我們決定把瀏覽配圖的體驗做到自己滿意再發布實驗包。因為雖然滑動瀏覽配圖的體驗是很細微的體驗,但如果這塊體驗沒有做好,很可能會造成用戶棄用這個搜索配圖的功能,而如果是由于這個原因造成實驗包效果不好,那么根本無法真正檢測搜索配圖片這個想法是否是用戶所需要的,很可能讓我們產生誤解,認為實驗包效果不好是因為用戶不需要通過文字搜索表情類圖片、為文字配圖,錯失潛在的好機會。另一方面,我們也討論過在搜索出圖片之后,是否提供編輯功能,如修改圖片上的文字、為圖片添加文字等。最終,我們決定在MVP實驗包版本不加這個功能,原因是它屬于搜索到圖片后更高一級的需求,如果用戶可以搜索到自己想要的圖片,大部分情況下不需要編輯;如果一定要編輯,目前市場上也有工具可以滿足,而我們想要驗證的要點是,在輸入過程中,尤其是聊天場景中,用戶是否需要為所輸入的文字配圖?如果在輸入法中內置為文字搜索配圖的功能,是否能夠方便用戶,并且這個需求是否高頻。只有這個核心想法被市場驗證了,那么當這個功能受到用戶歡迎、成為高頻使用的需求之后,再去支持對圖片的編輯功能就是水到渠成的優化迭代了。因此,對于內置“趣圖”功能的MVP實驗包,雖然瀏覽圖片的滑動體驗相對于輕量級編輯功能而言是非常微小的體驗,但根據“能否驗證核心想法”的標準,瀏覽圖片的體驗是能夠決定MVP能否成功的細節,而圖片的編輯功能在MVP階段就不是非加不可的功能。搜狗輸入法的趣圖功能(V8.0~V8.2)如下。
         產品的細節能決定成敗嗎?
                   搜狗輸入法的趣圖功能(V8.0~V8.2)

  在MVP階段,要驗證的是產品的核心想法是否是市場需要的高頻需求,那么,在MVP已經通過驗證后,我們仍要不斷迭代產品,完善功能和各種細節。這時候,一般有什么方法讓我們發現、挖掘待完善的細節,又如何安排優先級、決定優化哪些細節、不優化哪些細節,或如何從細節中挖掘出更深層次的需求呢?

對細節的品位

  細節的優化和需求的完善,首先來源于創始人或創始團隊的內心標準。從一個偉大的想法到一個偉大的產品,這中間的過程是一個不懈地追求極致、專注打磨的過程。喬布斯團隊為了給iPod、iPhone尋找既優雅又適合手握、輕便、同時手感又好的材料,在全球尋找、嘗試了很多種塑料、玻璃等材料;為了給麥金塔電腦實現圖形化界面,寧可延誤工期也要不斷思考、推翻現有方案、嘗試新的方案;正是這種對完美標準和品位的不肯妥協,使蘋果公司打造出了iPhone上與機身完美融為一體的金剛玻璃屏幕,Mac上圖形化界面中重疊窗口效果,以及iPhone上完全摒棄手寫筆、硬鍵盤的多點觸控體驗等具有里程碑式的創造性、不斷被行業追趕復制的設計、工業制造的細節。在《遺失的喬布斯訪談》中,當喬布斯提到自己最看重的是不斷打磨產品、調整產品方向的過程時,記者問到如何確定正確的產品方向。喬布斯答:最終還是取決于品位(ultimately it comes down to taste)。可見,喬布斯及蘋果的成功與喬布斯對美的理解和品位是分不開的。在《喬布斯傳》中,我們可以知道喬布斯是如何一眼就識別出真正的好設計,并堅決執行的。正是他這種“慧眼”識“方案”的能力,不斷指引著蘋果創造出一個又一個改變行業和世界的偉大產品。
  因此,在這里首先強調,對于細節的極致追求的動力和需求,首先應該來源于做這個產品的員工、創始人和創始團隊。他們最清楚這個產品的理想狀態應該是什么樣子,他們是第一時間看到、完成、使用這個產品的,他們最清楚還可以如何改進它。換一個角度說,只有當我們的產品在自己手里達到滿意的狀態后(至少是核心功能達到滿意的狀態),用戶的聲音、數據分析的結論才是新的意見,才是有助于優化產品的。不然在市場上驗證的時候,只會有兩種可能的情況,一種情況是由于這個產品不完備以致無法吸引用戶,沒有人愿意持續使用, 自然也沒有人愿意給出意見;另一種情況是,雖然吸引了用戶,但是從市場反饋得到的改進意見,都是創始團隊心里已經非常清楚的。這樣的市場驗證并不能幫助生產團隊,只會讓用戶首先拿到一個不能滿足期待的產品。我們都知道第一印象很難改變,對產品也是一樣,如果用戶對一個產品或一個品牌的第一印象是不能滿足期待,那么可以想見這個產品的市場發展空間會非常有限,因為第一批用戶對它的印象都是“不能滿足我的期待”,這會極大地阻礙口碑傳播的勢頭,使產品無法更好地把握住初入市場時的宣傳機會。
  也許蘋果公司的成功是難以復制的,它們很多次為了追求完美的產品不惜延遲產品發布時間,這樣對公司的資金流、對市場時機來說都是鋌而走險的事情。但是產品的生產團隊對產品的高標準要求和堅持不懈尋找心中最優解決方案的精神,是每一位產品經理都應該學習的。我們目前在市場上看到的用戶喜歡、黏度高的產品,都是產品團隊首先根據自己的審美和期待,不斷設計、迭代、優化的結果。

參考用戶反饋

  創始團隊在MVP 之后也在持續不斷地迭代、優化產品,努力將產品打造為自己理想中的樣子的同時,也不能閉門造車,因為不是每個人都是喬布斯,不是每個人都擁有他對產品的感覺和品位及戰略眼光,幸好,也不是只有喬布斯才能打造受市場歡迎的產品。因此, 我們要以服務于用戶的心態,聆聽真實用戶的聲音,聽聽他們想要什么、不想要什么, 然后反思自己的產品,調整方向、優化功能。
  用戶反饋一方面可以驗證我們對產品的改進方向是否符合市場需要,一方面可以幫我們查漏補缺,彌補在產品設計時沒有考慮到的場景和需求。另外,由于用戶的手機環境多樣復雜, 還能幫我們找到自己發現不了的錯誤(Bug)。這些對于打造一個用戶覆蓋面廣、受市場歡迎的成功產品都是非常重要的。因此,用戶反饋是我們迭代、優化產品時非常重要的參考。
然而正如不能一味篤信創始團隊自身的品位和審美判斷一樣,用戶反饋也是一把雙刃劍, 如果不能正確地甄別有效的用戶反饋和挖掘用戶反饋背后真正的需求,有時候產品方向也會被用戶反饋帶偏,從而走了彎路。因此,在大量意見不一的用戶反饋中,學會甄別用戶反饋、學會挖掘用戶反饋背后的真實需求,是產品經理的必修課。
  同時,對用戶反饋的及時響應和安撫也是產品與用戶之間情感維系的重要紐帶,如何通過與用戶的溝通,甚至一對一的溝通,讓不滿的用戶得到安撫,讓沒有達到預期的用戶保持對產品的期待,讓喜歡你的產品的用戶感覺到感謝和關懷,這些都是產品團隊需要建立工作流程和機制去跟進和解決的。
  因此,所謂處理用戶反饋其實遠遠不是“處理、響應”這么簡單,它是產品與真實用戶之間情感和信息傳遞和維系的通道。搜狗輸入法專注于輸入法領域十年,離不開從這條通道得到的源源不斷的動力和情感力量。

數據分析

  上述兩點細節優化的需求來源,其實都屬于主觀來源,第一點指創始團隊、產品團隊本身對產品不足的主觀判斷;第二點指更多人,即包含了使用該產品的用戶的主觀意見,但主觀的樣本總是經過一定篩選的,比如產品團隊是親手看著產品從0到1或者至少也是將大量時間和精力傾注于產品身上的人,他們對產品的感情已經超越了其他人,因此他們對產品的體驗和意見已經帶有很深的主觀傾向;而發出反饋聲音的用戶也是比較特殊的一批人。這批人直率地發表喜歡和不滿,且不嫌麻煩,甚至一定程度上喜愛這個產品從而樂于幫助產品改進。創始團隊和喜愛產品的用戶群這樣特殊的兩批人所表達的意見,是否能代表所有用戶的意見,甚至代表潛在用戶的意見?顯然是不能的。因此,這就讓我們無法回避數據分析的重要性。
依據數據分析,我們可以“聽到”那些沉默的大多數人的聲音,他們通過自己的操作行為表達了珍貴的意見。然而我們同樣要記住,數據是客觀的,但對于數據的解讀永遠是主觀的。數據分析得出的結論的參考意義有多大取決于很多條件,包括數據樣本規模、樣本來源,以及數據的表象到底能夠說明什么,說明不了什么,這些都需要產品經理在實踐中根據情況具體分析。因此在《爆款是怎樣煉成的:產品經理晉級寶典》一書中,我們會介紹幾個需要通過更多數據去互相驗證才能得到數據表象背后真正的本質原因的例子,數據統計經常會撒謊,我們需要嚴謹的邏輯思維去挖掘數據背后的“真相”。
  上述強調了“關鍵細節決定成敗”,且關鍵細節在產品不同階段也有所不同。在MVP階段,不要吝于對核心體驗的極致追求,也就是說,如果某個細節的體驗不夠完美,有可能導致產品的核心想法不能有效地被市場驗證(即,最終的產品數據如果不理想,無法分辨是因為該細節的體驗差導致的,還是因為該產品所解決的需求不真實、不高頻),因此對這類細節體驗的打磨是不能打折扣的;在MVP 之后的階段,對產品的不足之處,也要持續觀察和挖掘, 找出在該階段最需要完善的關鍵細節。接著我們提到了有助于發現和把握細節需求的三種方法:產品團隊自身對細節的品位和追求,用戶反饋及數據分析。其中,產品團隊自身對細節的品位和追求很好理解,下面分別講用戶反饋和數據分析的一些常用方法和可能遇到的“坑”。

  本文選自《爆款是怎樣煉成的:產品經理晉級寶典》,點此鏈接可在博文視點官網查看此書。
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