要提高 MongoDB 的模糊查詢效率，可以考慮以下幾個方面：
建立適當的索引：使用合適的索引可以大大提高模糊查詢的效率。對于模糊查詢，可以考慮使用文本索引或者全文搜索索引。文本索引適用于對字段進行模糊匹配，全文搜索索引適用于對文本進行全文搜索。
使用限制條件：在進行模糊查詢時，盡量給查詢條件加上限制，縮小查詢的范圍。比如可以通過增加更多的查詢條件，或者使用更準確的匹配方式來限制查詢的結果集。
避免全表掃描：盡量避免執行全表掃描操作，因為全表掃描會消耗大量的時間和資源。可以通過增加合適的索引，或者使用更精確的查詢條件來避免全表掃描。
數據分片：如果數據量較大，可以考慮使用數據分片來提高查詢效率。數據分片可以將數據分散存儲在多個節點上，從而提高查詢的并發性和吞吐量。
調整查詢參數：根據具體的查詢需求，可以調整查詢參數來提高查詢效率。比如可以調整查詢的超時時間、批量查詢的大小等參數。
緩存查詢結果：如果查詢結果是經常使用的，可以考慮將查詢結果緩存起來，避免重復查詢。可以使用緩存服務如 Redis 來緩存查詢結果。
總之，提高 MongoDB 的模糊查詢效率需要綜合考慮索引、查詢條件、數據分片等多個方面的因素，并根據具體的場景進行優化。
