構建ANN（人工神經網絡）的步驟如下：
導入數據：首先，導入您的訓練數據和測試數據到MATLAB環境中。
創建神經網絡：使用MATLAB的神經網絡工具箱中的相關函數來創建一個神經網絡模型。您可以選擇不同類型的神經網絡結構，如前饋神經網絡、遞歸神經網絡等。
設置網絡參數：為您的神經網絡設置參數，包括隱藏層的數量、神經元的數量、學習率、訓練次數等。
劃分數據集：將您的訓練數據集劃分為訓練集和驗證集，以便在訓練過程中評估神經網絡的性能。
訓練網絡：使用訓練集對神經網絡進行訓練，調整網絡權重和偏置以最小化損失函數。
評估網絡性能：使用驗證集評估訓練好的神經網絡的性能，可以使用不同的指標來評估，如準確率、精確度、召回率等。
測試網絡：使用測試集對訓練好的神經網絡進行測試，評估其在新數據上的性能。
調整網絡參數：根據測試結果對網絡參數進行調整，以進一步提高神經網絡的性能。
通過以上步驟，您可以使用MATLAB的神經網絡工具箱構建一個ANN，并通過訓練和測試來評估其性能。祝您成功！
