在Pandas中，數據插值的方法包括fillna()和interpolate()兩種方法。
fillna()
interpolate()
fillna()方法可以用指定的值填充缺失值或NaN值，例如df.fillna(0)將所有缺失值填充為0。
df.fillna(0)
interpolate()方法可以根據已知數據點對缺失值進行插值計算，可以選擇不同的插值方法，如線性插值、多項式插值等。例如df.interpolate(method='linear')使用線性插值對缺失值進行填充。
df.interpolate(method='linear')
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