自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）的內容涵蓋以下幾個方面：
詞法分析（Lexical Analysis）：將輸入的自然語言文本分割成單詞（Tokenization）并對每個單詞進行詞干提取（Stemming）和詞形還原（Lemmatization），以便進行后續處理。
句法分析（Syntactic Analysis）：對自然語言句子進行分析和解析，包括詞性標注（Part-of-Speech Tagging）、句法樹構建（Parsing）和依存關系分析（Dependency Parsing），以了解句子的語法結構。
語義分析（Semantic Analysis）：理解和解釋自然語言句子的意義，包括語義角色標注（Semantic Role Labeling）、命名實體識別（Named Entity Recognition）和詞義消歧（Word Sense Disambiguation）等。
語義關系抽取（Semantic Relation Extraction）：從文本中抽取出實體之間的關系，例如，主謂關系、動賓關系等。
信息抽取（Information Extraction）：從大量文本中自動提取出結構化信息，例如，實體抽取（Entity Extraction）、事件抽取（Event Extraction）和關系抽取（Relation Extraction）等。
文本分類（Text Classification）：將文本分為不同的類別或標簽，例如，情感分析（Sentiment Analysis）和主題分類（Topic Classification）等。
機器翻譯（Machine Translation）：將一種自然語言的文本翻譯成另一種自然語言的文本。
問答系統（Question Answering）：根據用戶提出的問題，從文本中找到相關的答案，并以自然語言形式返回給用戶。
對話系統（Dialogue System）：與用戶進行自然語言交互，實現類似人機對話的功能。
自動摘要（Automatic Summarization）：從大量文本中自動提取出主要信息，生成簡潔的摘要文本。
這些內容是自然語言處理的主要領域，不同的任務和應用場景可能會涉及到不同的技術和方法。
