在Linux環境中，提高文本分析精度通常涉及以下幾個方面：
使用更專業的工具：
re、pandas、numpy）的通用編程語言，便于編寫自定義的文本分析腳本。利用正則表達式：
(?:)來分組但不捕獲匹配的文本，以便進行后續處理。(?=...)和后顧斷言(?!...)來確保匹配的上下文符合預期。數據預處理：
tr命令進行字符轉換，或使用cut命令提取文本中的特定部分。使用高級文本分析技術：
結合多種分析方法：
測試和驗證：
持續學習和優化：
請注意，提高文本分析精度是一個持續的過程，需要根據具體的應用場景和數據特性進行調整和優化。
