Codis（Cache on Distributed System）是一個基于 Redis 的高性能、高可用的分布式緩存系統。在使用 Codis 時，可以通過以下方法優化內存使用：
合理配置 Redis 實例的內存限制：在啟動 Redis 實例時，可以通過設置 maxmemory 配置項來限制 Redis 實例使用的最大內存。這可以幫助避免內存過度分配，從而提高內存使用效率。
使用合適的數據結構：根據不同的業務需求選擇合適的數據結構，例如使用哈希表（Hashes）來存儲對象，而不是使用字符串（Strings）來存儲整個對象。這樣可以減少內存占用，提高數據訪問速度。
設置鍵的過期時間：為緩存的數據設置合適的過期時間，以便在數據不再使用時自動釋放內存。可以使用 EXPIRE 命令或者設置鍵的過期時間選項。
使用 LRU 策略：Codis 支持 LRU（Least Recently Used）策略來自動回收不常用的緩存數據。可以通過設置 maxmemory-policy 配置項為 allkeys-lru 來啟用 LRU 策略。
監控內存使用情況：定期檢查 Redis 實例的內存使用情況，以便及時發現并解決內存泄漏或其他內存問題。可以使用 INFO memory 命令來查看內存使用情況。
優化數據訪問模式：盡量減少不必要的數據訪問，避免緩存穿透和緩存雪崩。可以通過布隆過濾器、緩存預熱等方法來優化數據訪問模式。
使用 Codis 的集群模式：Codis 支持集群模式，可以將數據分布在多個 Redis 實例上，從而提高整體性能和可用性。在集群模式下，可以根據實際需求調整每個實例的內存限制和負載均衡策略。
考慮使用其他緩存系統：如果 Codis 無法滿足內存使用需求，可以考慮使用其他緩存系統，如 Memcached、Redis Cluster 等。這些系統在內存管理和性能方面可能有不同的優化策略。
