在Kubernetes（k8s）環境中，實現Redis的自動擴展通常涉及以下幾個步驟：

1. 配置Redis的部署文件：首先，你需要創建一個Redis的Deployment文件，定義Redis的Pod模板和副本數量。你可以使用Kubernetes的YAML文件來定義這些資源。

2. 設置水平Pod自動擴展（HPA）：水平Pod自動擴展（Horizontal Pod Autoscaler, HPA）是Kubernetes提供的一種自動擴展機制，可以根據CPU使用率或其他選擇的指標來自動調整Pod的數量。

以下是一個基本的步驟指南：

1. 創建Redis的Deployment文件

創建一個名為redis-deployment.yaml的文件，內容如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: redis
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
    spec:
      containers:
      - name: redis
        image: redis:latest
        ports:
        - containerPort: 6379

2. 創建水平Pod自動擴展（HPA）

創建一個名為redis-hpa.yaml的文件，內容如下：

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: redis
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: redis
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50

在這個配置中：

• scaleTargetRef指定了要擴展的Deployment的名稱。
• minReplicas和maxReplicas定義了Pod數量的最小值和最大值。
• metrics部分指定了擴展的依據，這里使用的是CPU利用率，平均利用率達到50%時，HPA會自動擴展Pod數量。

3. 應用配置文件

使用kubectl命令應用這些配置文件：

kubectl apply -f redis-deployment.yaml
kubectl apply -f redis-hpa.yaml

4. 驗證自動擴展

你可以通過監控Redis的Pod數量和CPU利用率來驗證自動擴展是否正常工作。你可以使用以下命令查看Pod狀態：

kubectl get pods

并使用kubectl top pod命令查看每個Pod的CPU使用情況：

kubectl top pod <pod-name>

通過這些步驟，你就可以在Kubernetes環境中實現Redis的自動擴展了。