在使用 SQL 的 ROW_NUMBER() 函數時，有一些最佳實踐可以幫助你確保查詢的性能和可維護性。以下是一些建議：

1. 明確需求：

   • 在使用 ROW_NUMBER() 之前，確保你理解它在你的查詢中的作用。它通常用于為結果集中的每一行生成一個唯一的序號。

2. 選擇合適的列作為排序依據：

   • ROW_NUMBER() 函數會根據指定的排序順序為每行生成一個序號。因此，選擇合適的列作為排序依據非常重要。確保你選擇的列能夠產生有意義且一致的排序結果。

3. **避免使用 SELECT * **：

   • 當你在查詢中使用 ROW_NUMBER() 時，盡量避免選擇所有列（即使用 SELECT *）。因為這會增加數據傳輸量，并可能導致性能下降。只選擇你真正需要的列。

4. 考慮使用 OVER 子句：

   • ROW_NUMBER() 函數的語法允許你使用 OVER 子句來指定排序的列和排序順序。利用這個子句可以使你的查詢更加靈活和可讀。

5. **避免在 WHERE 子句中使用 ROW_NUMBER() **：

   • 盡管在某些情況下你可能想要根據 ROW_NUMBER() 的值來過濾結果，但這樣做通常不是最佳實踐。因為 ROW_NUMBER() 是基于某種排序生成的，而在 WHERE 子句中使用它可能會導致不可預測的行為。相反，考慮使用其他方法來過濾數據，例如使用 WHERE 子句直接指定條件。

6. 注意性能影響：

   • ROW_NUMBER() 函數會在結果集中為每行生成一個序號，這可能會對性能產生影響，特別是在處理大量數據時。確保你的查詢已經進行了適當的優化，并考慮在必要時創建索引以提高性能。

7. 在適當的情況下使用分區：

   • 如果你有一個非常大的表，并且經常需要基于某些列的值來過濾或排序數據，那么考慮使用數據庫的分區功能。這可以幫助提高查詢性能，并簡化數據管理。

8. 編寫清晰的注釋：

   • 在你的查詢中添加注釋，解釋為什么使用 ROW_NUMBER() 以及它是如何工作的。這將有助于其他開發人員（或未來的你）理解你的查詢邏輯，并在需要時進行維護。

9. 測試和驗證：

   • 在將查詢部署到生產環境之前，確保對其進行充分的測試和驗證。這可以幫助你發現潛在的性能問題或其他錯誤，并確保你的查詢按預期工作。