根據數據的特性選擇合適的colormap：根據數據的分布和特點選擇合適的colormap，比如如果數據是連續變化的可以選擇漸變色的colormap，如果數據是離散的可以選擇離散的colormap。
避免使用彩虹色：彩虹色的colormap雖然在視覺上很吸引人，但是不易分辨不同顏色之間的差異，容易造成誤解。建議使用更加容易區分的colormap，比如單色的colormap或者顏色對比明顯的colormap。
考慮色盲友好性：選擇那些對色盲患者也易于區分的colormap，比如viridis、inferno等。
考慮打印和黑白輸出：如果圖表需要打印或者在黑白條件下顯示，應該選擇適合的colormap，比如灰度colormap。
使用工具輔助選擇：Matplotlib提供了一些工具來幫助選擇合適的colormap，比如plt.cm.get_cmap()函數可以獲取所有可用的colormap列表，plt.cm.ScalarMappable()可以根據數據范圍和colormap自動調整顏色映射。
