在 Linux 系統下,使用 Matlab 實現并行計算主要依賴于 Matlab 的 Parallel Computing Toolbox。以下是配置和使用并行計算的步驟:
確保已經購買了 MATLAB 和 Parallel Computing Toolbox。然后按照以下步驟安裝:
在 MATLAB 中,可以通過以下命令查看當前配置的并行環境:
parpool
這將創建一個新的并行池。如果需要配置或修改并行環境,可以使用以下命令:
set(groot,'NumWorkers',4); % 設置工作進程數量
set(groot,'DisplayWorkerUsage',0); % 隱藏工作進程使用情況
以下是一個簡單的并行程序示例,用于將一個數組分成四部分并在四個工作進程上并行求和:
function result = parallel_sum(arr)
n = length(arr);
chunk_size = n / 4;
result = zeros(1, 4);
parfor i = 1:4
start_idx = (i - 1) * chunk_size + 1;
end_idx = min(start_idx + chunk_size - 1, n);
result(i) = sum(arr(start_idx:end_idx));
end
end
保存上述代碼為 parallel_sum.m
文件,然后在 MATLAB 命令窗口中調用該函數:
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];
result = parallel_sum(arr);
disp(result);
這將輸出每個工作進程上計算得到的和。
完成并行計算后,可以使用以下命令關閉并行池:
close(parpool);
以上就是在 Linux 系統下使用 Matlab 實現并行計算的基本步驟。根據實際需求,可能需要調整并行環境配置、編寫更復雜的并行程序。