在Go語言中，可以使用time包中的Ticker和Timer來實現定時任務。要提高定時器的效率，可以采取以下幾種方法：

1. 選擇合適的定時器類型：根據任務需求選擇合適的定時器類型。如果需要定期執行任務，可以使用Ticker；如果只需要在特定時間執行一次任務，可以使用Timer。

2. 使用緩沖通道：如果你需要在定時器觸發時執行一些操作，可以使用緩沖通道來減少阻塞。例如，你可以在一個goroutine中啟動一個Ticker，并在另一個goroutine中監聽緩沖通道，以便在定時器觸發時執行操作。

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	done := make(chan bool, 1) // 創建一個緩沖通道

	go func() {
		ticker := time.NewTicker(1 * time.Second)
		defer ticker.Stop()

		for {
			select {
			case <-done:
				return
			case <-ticker.C:
				fmt.Println("定時任務執行")
			}
		}
	}()

	time.Sleep(5 * time.Second)
	done <- true // 發送信號，停止定時任務
	fmt.Println("定時任務結束")
}

3. 避免不必要的資源消耗：確保在定時器不再需要時停止它，以避免不必要的資源消耗。例如，使用defer ticker.Stop()來確保Ticker在函數返回時停止。

4. 使用time.Sleep代替time.After：在某些情況下，使用time.Sleep代替time.After可以提高效率。time.Sleep會阻塞當前goroutine，而time.After會創建一個新的goroutine并立即返回。如果不需要立即返回結果，使用time.Sleep可以減少資源消耗。

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	done := make(chan bool, 1)

	go func() {
		for {
			select {
			case <-done:
				return
			default:
				fmt.Println("定時任務執行")
				time.Sleep(1 * time.Second)
			}
		}
	}()

	time.Sleep(5 * time.Second)
	done <- true
	fmt.Println("定時任務結束")
}

5. 批量處理任務：如果可能，將多個定時任務合并為一個批量任務，以減少調度開銷。例如，你可以將多個需要定期執行的任務分組，并在每個周期內執行這些任務。

通過以上方法，可以在Go語言中提高定時器的效率。但請注意，過度優化可能導致代碼變得難以理解和維護。在實際應用中，請根據具體需求和場景選擇合適的優化策略。