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pandas怎么連接mysql數據庫

小億
149
2024-04-17 20:56:06
欄目: 云計算

要連接MySQL數據庫,首先需要安裝pandas和MySQL的Python庫,然后使用pandas的read_sql函數來執行SQL查詢并將結果讀取到DataFrame中。

以下是連接MySQL數據庫的步驟:

  1. 安裝pandas和MySQL的Python庫:
pip install pandas pymysql
  1. 導入所需的庫:
import pandas as pd
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
  1. 創建MySQL連接:
# 創建數據庫連接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host/database_name')

需要將usernamepasswordhostdatabase_name替換為你的實際數據庫連接信息。

  1. 執行SQL查詢并將結果讀取到DataFrame中:
# 執行SQL查詢
query = "SELECT * FROM table_name"
df = pd.read_sql(query, con=engine)

table_name替換為你需要查詢的表的名稱。

現在你已經成功連接到MySQL數據庫并將查詢結果讀取到DataFrame中,可以繼續對數據進行分析和處理。

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