TOPN查詢在OLAP（在線分析處理）中廣泛應用于需要從大量數據中快速獲取排名前N的記錄的場景。這種查詢類型在數據分析和商業智能領域尤其重要，因為它能夠幫助分析師迅速識別出數據集中的關鍵趨勢和模式。以下是一個關于TOPN查詢在OLAP中應用的實際案例：
在廣告系統中，TOPN查詢被用于精準營銷和用戶畫像分析。例如，某廣告企業使用ByteHouse作為其OLAP引擎，支持實時的人群圈選分析。在這個場景中，分析師需要從數億用戶中快速篩選出最具潛力的目標受眾群體。傳統的查詢方法在面對大量標簽組合和實時性要求時，性能瓶頸明顯。
bitmapCount函數，查詢性能得到了顯著提升。在10億級用戶數據下，查詢P99響應時間小于10秒，滿足了實時分析的需求。通過這些實際應用案例，可以看出TOPN查詢在OLAP中扮演著重要角色，它通過優化數據模型、存儲結構和查詢邏輯，實現了在復雜數據集上的高效查詢，從而支持更快速的商業決策和數據分析。
