要監控Flowable在PostgreSQL中的運行狀態，您可以使用以下方法：
查看Flowable的日志文件：Flowable的日志文件包含了關于流程實例、任務、事件等的詳細信息。您可以通過分析這些日志來了解Flowable的運行狀態。默認情況下，Flowable使用SLF4J作為日志框架，您可以將其配置為輸出到控制臺或文件。
使用Flowable的REST API：Flowable提供了一套REST API，可以用于查詢和管理流程實例、任務、事件等。您可以使用這些API來監控Flowable的運行狀態。例如，您可以使用GET /runtime/process-instances來獲取所有正在運行的流程實例。
使用PostgreSQL的監控工具：您可以使用PostgreSQL的監控工具（如pgAdmin、Navicat等）來查看數據庫的運行狀態。這些工具可以幫助您了解數據庫的性能、連接數、鎖等信息。此外，您還可以使用PostgreSQL的內置函數（如pg_stat_activity、pg_stat_database等）來查詢數據庫的運行狀態。
使用第三方監控工具：有許多第三方監控工具可以幫助您監控Flowable和PostgreSQL的運行狀態。例如，您可以使用Prometheus和Grafana來監控Flowable和PostgreSQL的性能指標。這些工具可以幫助您了解系統的運行狀態，并在出現問題時及時發出警報。
定期備份數據：為了確保數據的安全性，您應該定期備份Flowable和PostgreSQL的數據。這樣，在發生故障時，您可以迅速恢復數據并繼續運行。您可以使用PostgreSQL的pg_dump工具來備份數據庫。
監控系統資源：您應該監控服務器的CPU、內存、磁盤和網絡等資源，以確保它們在正常范圍內運行。這可以幫助您了解系統的運行狀態，并在出現問題時及時發出警報。您可以使用操作系統自帶的監控工具（如Windows的任務管理器、Linux的top命令等）或第三方監控工具（如Nagios、Zabbix等）來監控系統資源。
