noeviction 是 Redis 的一個配置選項，用于控制當內存不足以容納新寫入數據時，Redis 的行為。默認情況下，Redis 會使用 LRU（最近最少使用）算法來刪除一些舊的鍵值對，以釋放內存空間。當 noeviction 設置為 true 時，Redis 將不允許刪除任何鍵值對，即使內存不足。這可能會導致 Redis 服務崩潰或性能下降。
要優化 noeviction 配置，你可以考慮以下方法：
maxmemory 配置選項，你可以限制 Redis 使用的最大內存量。當內存使用達到此限制時，Redis 將開始刪除鍵值對。通過合理設置 maxmemory，你可以確保 Redis 在內存不足時有足夠的空間來處理新寫入的數據。maxmemory 1gb
noeviction，Redis 還支持其他淘汰策略，如 allkeys-lru（刪除所有鍵中使用 LRU 算法的最舊鍵值對）、volatile-lru（僅刪除設置了過期時間的鍵中使用 LRU 算法的最舊鍵值對）等。你可以根據你的應用場景選擇合適的淘汰策略。maxmemory-policy allkeys-lru
使用持久化存儲：如果你的數據可以容忍一定程度的丟失，可以考慮使用 RDB 或 AOF 持久化存儲。這樣，即使 Redis 服務崩潰，你也可以從持久化存儲中恢復數據。需要注意的是，持久化存儲可能會降低 Redis 的性能。
優化數據結構：根據你的應用場景，盡量使用更緊湊的數據結構，以減少內存占用。例如，使用哈希表（hashes）來存儲多個字段，而不是為每個字段單獨存儲一個字符串（strings）。
擴展 Redis 實例：如果你的數據量很大，可以考慮使用 Redis 集群或分片來擴展實例。這樣，你可以將數據分布在多個實例上，從而降低單個實例的內存壓力。
總之，優化 noeviction 配置需要綜合考慮你的應用場景和需求。通過調整內存限制、選擇合適的淘汰策略、使用持久化存儲、優化數據結構和擴展實例，你可以確保 Redis 在內存不足時仍能保持良好的性能。
