要實現DLP（數據丟失預防）的自動化與智能化，可以采用以下方法：
1. 部署DLP技術：首先要部署DLP技術，包括數據分類、數據發現、數據監控等功能。通過這些功能可以識別、監控和保護敏感數據。
2. 配置策略：制定詳細的數據安全策略，包括哪些數據需要保護、如何保護數據、誰可以訪問數據等。這些策略可以幫助自動化系統做出正確的決策。
3. 整合其他安全解決方案：將DLP系統與其他安全解決方案（如SIEM、IAM等）進行整合，可以提高數據保護的智能化水平，從而更好地檢測和應對安全威脅。
4. 使用機器學習和人工智能：利用機器學習和人工智能技術，可以實現對數據安全事件的自動識別和響應。通過不斷學習和優化算法，系統可以自動適應新的威脅和攻擊方式。
5. 監控和報告：建立監控和報告機制，定期審查DLP系統的運行情況和數據安全情況，及時發現問題并采取措施解決。
綜上所述，要實現DLP的自動化與智能化，需要綜合利用技術、策略和管理手段，不斷優化和完善系統，以提高數據安全防護水平。
