要在Java中調用PyTorch模型，可以使用PyTorch的Java API，也就是TorchScript。TorchScript是PyTorch的靜態圖編譯器，它允許將PyTorch模型編譯為一種可序列化和可導入的中間表示形式。然后可以在Java中加載并運行這個中間表示形式。

以下是一個簡單的示例代碼，展示了如何在Java中加載并調用一個PyTorch模型：

import org.pytorch.IValue;
import org.pytorch.Module;
import org.pytorch.Tensor;

public class PyTorchModelExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 加載PyTorch模型
            Module module = Module.load("model.pt");

            // 創建輸入Tensor
            float[] inputData = {1.0f, 2.0f, 3.0f, 4.0f};
            Tensor inputTensor = Tensor.fromBlob(inputData, new long[]{1, 4});

            // 運行模型
            IValue output = module.forward(IValue.from(inputTensor));

            // 獲取輸出Tensor
            Tensor outputTensor = output.toTensor();

            // 打印輸出
            float[] outputData = outputTensor.getDataAsFloatArray();
            for (float value : outputData) {
                System.out.println(value);
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在這個示例中，我們加載了一個名為model.pt的PyTorch模型，并使用輸入數據{1.0, 2.0, 3.0, 4.0}來運行模型。最后，我們獲取輸出Tensor并打印出來。

請注意，為了在Java中使用PyTorch的Java API，你需要在項目中添加PyTorch的Java庫依賴。你可以從PyTorch官方網站下載并添加到你的項目中。