Redis聚合操作的優化方法有：
使用合適的數據結構：根據需求選擇合適的數據結構來存儲數據，例如使用有序集合（Sorted Set）來存儲排行榜數據，使用列表（List）來存儲實時數據等。
批量操作：盡量減少對Redis的訪問次數，可以通過批量操作來一次性處理多個操作，減少網絡開銷和Redis的負擔。
使用Pipeline：使用Pipeline可以將多個Redis命令打包成一個請求發送給Redis服務器，減少網絡延遲，提高性能。
使用Lua腳本：將多個Redis命令打包成Lua腳本可以減少網絡開銷，并且可以在Redis服務器端原子地執行多個命令，提高性能和保證數據一致性。
數據分片：將大數據集拆分成多個小數據集，分散存儲和查詢壓力，提高并發能力和查詢性能。
使用緩存：對于頻繁訪問的數據，可以使用緩存來減少對Redis的訪問次數，提高性能。
