在Java中，我們可以使用java.util.stream包中的API來實現數據統計和分析。這些API提供了許多功能強大的方法，如filter、map、reduce等，可以幫助我們更容易地處理數據集合。

下面是一個簡單的示例，展示了如何使用Java的Stream API來實現數據統計和分析：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.OptionalDouble;
import java.util.stream.Collectors;

public class DataStatistics {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> data = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        // 計算平均值
        OptionalDouble average = data.stream().mapToInt(Integer::intValue).average();
        System.out.println("平均值: " + average.orElse(0));

        // 計算最大值和最小值
        int max = data.stream().mapToInt(Integer::intValue).max().orElse(0);
        int min = data.stream().mapToInt(Integer::intValue).min().orElse(0);
        System.out.println("最大值: " + max + ", 最小值: " + min);

        // 對數據進行分組
        Map<Boolean, List<Integer>> groupedData = data.stream().collect(Collectors.partitioningBy(x -> x % 2 == 0));
        System.out.println("分組后的數據: " + groupedData);
    }
}

在這個示例中，我們首先創建了一個包含整數的列表。然后，我們使用Stream API來計算數據的平均值、最大值和最小值。最后，我們將數據按照奇數和偶數進行分組。

注意：這里的enumerate方法在Java中并不存在。在Python中，enumerate函數用于將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在for循環當中。在Java中，你可以使用IntStream.range()或Stream.iterate()方法來實現類似的功能。