Hadoop排序的方法通常是使用MapReduce編程模型來實現。在Hadoop中，排序可以通過編寫Map和Reduce函數來實現。
具體步驟如下：
- 將輸入數據分割成若干個數據塊，并將這些數據塊分發給不同的Mapper節點。
- 每個Mapper節點對自己所接收到的數據塊進行處理，生成鍵值對。
- 將Mapper節點生成的鍵值對根據鍵值進行排序，并將擁有相同鍵值的鍵值對歸并到一起。
- 將歸并后的鍵值對發送給Reducer節點。
- Reducer節點對接收到的鍵值對進行排序，并輸出最終結果。
通過以上步驟，Hadoop可以實現對大規模數據集的排序操作。
