TensorRT是NVIDIA推出的一個高性能深度學習推理庫，可以有效地加速深度學習模型的推理過程。TensorRT利用NVIDIA的GPU進行加速，相比CPU，具有更高的計算性能和效率。
在使用TensorRT進行推理加速時，相比于CPU，GPU有以下優勢：
并行計算能力：GPU具有成百上千個計算核心，可以同時處理多個計算任務，實現并行計算，從而加快模型推理的速度。
高內存帶寬：GPU具有更高的內存帶寬，可以更快地將數據加載到內存中進行計算，提高計算效率。
特定硬件優化：TensorRT針對NVIDIA的GPU硬件進行了優化，利用GPU的架構和特性，實現更高效的推理加速。
總的來說，使用TensorRT進行深度學習推理加速，相比CPU，可以獲得更快的推理速度和更高的效率。TensorRT在處理大規模深度學習模型或者實時推理時，能夠發揮出GPU并行計算和高內存帶寬的優勢，提供更好的性能表現。
