OpenCV中的非局部均值去噪算法是一種基于圖像相似性的去噪方法。其工作原理如下：
對于給定的輸入圖像，首先確定一個固定大小的搜索窗口和一個固定大小的鄰域窗口。
對于輸入圖像中的每個像素，將鄰域窗口中的像素與搜索窗口中的像素進行比較，計算它們之間的相似度。
根據相似度計算一個權重值，用于對鄰域窗口中的像素進行加權平均。
將加權平均后的像素值替換原始圖像中的像素值，實現去噪效果。
非局部均值去噪算法的優點是能夠有效地去除圖像中的噪聲，并保持圖像的細節和紋理。然而，由于該算法是基于像素之間的相似度進行計算的，因此在處理復雜紋理和結構的圖像時可能會導致計算量較大，影響算法的效率和速度。
