為了與TensorFlow框架集成CodeGemma，您可以按照以下步驟操作：
安裝TensorFlow：首先，您需要安裝TensorFlow框架。您可以通過官方網站或者使用pip命令安裝最新版本的TensorFlow。
導入TensorFlow庫：在您的Python代碼中導入TensorFlow庫，以便可以使用TensorFlow的功能。
import tensorflow as tf
# 示例：構建一個簡單的神經網絡模型并訓練
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dense(10)
])
model.compile(optimizer='adam',
loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True),
metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)
通過以上步驟，您可以將CodeGemma與TensorFlow框架集成，從而更加高效地進行深度學習任務的開發和管理。
