Informix數據庫優化存儲的方法有很多，以下是一些建議：
選擇合適的數據類型：使用最合適的數據類型可以減少存儲空間和提高查詢效率。例如，避免使用過大的數據類型，如BLOB和CLOB，如果只需要存儲較小的文本數據。
使用壓縮技術：Informix提供了多種壓縮技術，如壓縮表、壓縮列和壓縮行。這些技術可以減少存儲空間并提高查詢性能。
使用索引：為經常用于查詢條件的列創建索引，可以加快查詢速度并減少磁盤I/O。但請注意，過多的索引可能會影響插入和更新操作的性能。
優化查詢：編寫高效的SQL查詢，避免使用子查詢、全表掃描和臨時表。可以使用Explain工具分析查詢性能，找出瓶頸并進行優化。
分區表：將大表分成多個較小的分區表，可以提高查詢性能和管理效率。分區可以根據數據的訪問模式進行，例如按日期范圍分區。
使用緩存：利用Informix的緩存機制，如查詢緩存和行緩存，可以減少磁盤I/O并提高查詢性能。
調整數據庫參數：根據硬件資源和應用需求調整數據庫參數，如緩沖區大小、鎖超時和日志設置。這些參數可以通過onspaces、onmode和onconfig命令進行修改。
定期維護：定期對數據庫進行維護，如更新統計信息、重建索引和清理無用數據，可以保持數據庫性能并減少存儲空間。
監控和分析：使用Informix提供的監控工具，如DB-Monitor和System Monitor，定期檢查數據庫性能和資源使用情況。根據監控結果進行相應的優化。
考慮升級：如果當前的Informix版本和硬件資源無法滿足應用需求，可以考慮升級到更高版本的Informix或遷移到其他數據庫系統。
