要使用 NumPy 查看數據的維度,你可以使用 `shape` 屬性。以下是一個示例:
import numpy as np data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(data.shape)
輸出將顯示數據的維度,例如 `(2, 3)`。這表示數據是一個二維數組,其中有兩個行和三個列。
如果你有一個一維數組,你可以通過將其轉換為二維數組來查看維度。以下是一個示例:
import numpy as np data = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(data.shape)
輸出將顯示 `(5,)`,表示該數組有五個元素,但只有一個維度。
另外,你還可以使用 `ndim` 屬性來獲取數據的維數。例如:
import numpy as np data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(data.ndim)
輸出將顯示 `2`,表示數據是一個二維數組。對于一維數組, `ndim` 的輸出將是 `1`。