Hadoop框架的運行模式主要有兩種：本地模式和分布式模式。
本地模式（Local Mode）：在本地模式下，Hadoop框架運行在單個節點上，所有的輸入數據和中間結果都存儲在本地磁盤。本地模式主要用于開發和調試，可以快速驗證程序的正確性。
分布式模式（Distributed Mode）：在分布式模式下，Hadoop框架運行在多個節點上，每個節點負責處理一部分數據。輸入數據會被切分成多個塊，然后分發到不同的節點上進行處理。每個節點之間通過網絡進行通信和數據交換。分布式模式可以處理大規模的數據集，提供高可靠性和高性能的計算能力。
在分布式模式下，Hadoop框架還可以采用不同的部署方式，包括偽分布式模式（Pseudo-Distributed Mode）和完全分布式模式（Fully-Distributed Mode）。偽分布式模式是在單個節點上模擬多個節點的運行環境，適用于開發和測試。完全分布式模式是在多個真實的節點上運行，適用于生產環境中處理大規模數據集。
