在Python中，并沒有一個名為duplicated()的內置函數
重復值的定義不明確：如果你想找到列表中所有重復的元素，你需要明確指出。在這種情況下，你可以使用一個簡單的for循環和一個字典來計算每個元素的出現次數。
大型數據集的性能問題：如果你正在處理一個非常大的數據集，使用簡單的for循環可能會導致性能問題。在這種情況下，你可以考慮使用更高效的數據結構，如集合（set）或者使用Python標準庫中的collections.Counter類。
多維數據的處理：如果你正在處理多維數據（例如，二維列表或NumPy數組），你需要編寫一個適當的函數來處理這些數據。你可以使用嵌套循環、列表推導式或者NumPy庫中的函數來實現這一點。
以下是一個簡單的示例，展示了如何找到列表中所有重復的元素：
def find_duplicates(lst):
duplicates = []
counts = {}
for item in lst:
if item in counts:
counts[item] += 1
else:
counts[item] = 1
for key, value in counts.items():
if value > 1:
duplicates.append(key)
return duplicates
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5]
print(find_duplicates(my_list))
這將輸出：
[1, 2, 3, 4, 5]
請注意，這個示例僅適用于一維列表。對于更復雜的數據結構，你需要編寫更復雜的函數來處理。
