要分析Python代碼的性能，可以使用以下工具和技術：
使用time模塊：可以使用time模塊中的time()函數來計算代碼執行所需的時間。可以在代碼的不同部分插入time.time()函數來測量各個部分的執行時間，從而找出代碼中的性能瓶頸。
使用cProfile模塊：cProfile模塊可以用來分析Python代碼的性能，生成代碼的性能統計報告。可以使用cProfile.run()函數將代碼包裝在一個函數中，然后運行代碼，生成性能統計報告。
使用memory_profiler模塊：memory_profiler模塊可以用來分析Python代碼的內存使用情況。可以使用@profile裝飾器來標記要分析的函數或方法，然后使用命令行工具來運行代碼并生成內存使用報告。
使用性能分析工具：還可以使用專門的性能分析工具，如Pyformance、Py-spy、SnakeViz等，來幫助分析Python代碼的性能并找出性能瓶頸。
通過使用這些工具和技術，可以更好地分析Python代碼的性能，并找出代碼中的性能問題，從而優化代碼并提高性能。
