在Go語言中進行視頻處理時，減少錯誤的關鍵在于編寫健壯的代碼、使用合適的庫以及進行充分的測試。以下是一些建議：

1. 選擇合適的庫：Go語言有許多優秀的視頻處理庫，如github.com/aler9/gocv（基于OpenCV）和github.com/disintegration/imaging等。選擇一個穩定且功能齊全的庫可以降低錯誤的可能性。

2. 錯誤處理：在Go語言中，錯誤處理非常重要。確保在關鍵操作后檢查錯誤，并適當處理它們。例如，當打開或保存文件時，檢查文件操作是否成功。

import (
	"fmt"
	"os"

	"github.com/aler9/gocv"
)

func main() {
	videoFile := "input.mp4"
	outputFile := "output.avi"

	videoCapture, err := gocv.OpenVideoFile(videoFile)
	if err != nil {
		fmt.Printf("Error opening video file: %v\n", err)
		return
	}
	defer videoCapture.Close()

	videoWriter, err := gocv.CreateVideoWriter(outputFile, gocv.VideoWriterfourcc('M','J','P','G'), 30, videoCapture.GetWidth(), videoCapture.GetHeight())
	if err != nil {
		fmt.Printf("Error creating video writer: %v\n", err)
		return
	}
	defer videoWriter.Close()

	for {
		frame := gocv.NewMat()
		if !videoCapture.Read(&frame) {
			break
		}

		// Process the frame here

		if err := videoWriter.Write(&frame); err != nil {
			fmt.Printf("Error writing frame to video: %v\n", err)
			return
		}
	}
}

3. 代碼健壯性：確保代碼在各種情況下都能正常運行。例如，在處理視頻時，考慮視頻的幀率、分辨率和編碼格式等因素。

4. 單元測試：為關鍵功能編寫單元測試，確保它們在各種條件下都能正常工作。可以使用Go的內置測試框架testing來編寫測試用例。

5. 邊界檢查：在進行數組、切片或其他數據結構操作時，確保檢查邊界條件，避免數組越界等錯誤。

6. 使用斷言：在測試過程中，使用斷言來驗證代碼的輸出是否符合預期。這有助于發現潛在的錯誤。

7. 持續集成：將代碼集成到持續集成（CI）系統中，以便在每次提交時自動運行測試和構建。這有助于及時發現和修復錯誤。

遵循這些建議，可以幫助您在Go語言中進行視頻處理時減少錯誤。