在Bokeh中創建自適應或響應式布局的圖表可以通過使用Bokeh的layout模塊中的功能來實現。下面是一個簡單的例子，展示如何使用Bokeh創建一個響應式布局的圖表：
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import column, row
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import Button
# 創建一個圖表
plot = figure(width=400, height=400)
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 2, 4, 5]))
plot.line('x', 'y', source=source, line_width=2)
# 創建一個按鈕來改變圖表數據
button = Button(label="Change Data")
def update_data():
new_data = dict(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 8, 4, 3])
source.data = new_data
button.on_click(update_data)
# 創建一個響應式布局
layout = column(row(plot, button))
# 將布局添加到Bokeh文檔中
curdoc().add_root(layout)
在這個例子中，我們創建了一個包含一個圖表和一個按鈕的響應式布局。當用戶點擊按鈕時，圖表的數據將會更新。通過使用Bokeh的layout模塊，我們可以方便地創建各種不同布局的圖表，并使其能夠自適應不同大小的屏幕。
