在SciPy中，三角函數通常與數值分析任務集成在一起，以幫助解決各種數學和科學問題。一些常用的三角函數包括正弦函數（sin）、余弦函數（cos）、正切函數（tan）等。
下面是一些與數值分析任務集成的常見用法：
解三角函數方程：可以使用SciPy中的optimize模塊來解決三角函數方程，例如求解sin(x) = 0的根。
插值：可以使用SciPy中的interpolate模塊來進行三角函數的插值計算，例如使用三角函數的插值來估計未知點的值。
數值積分：可以使用SciPy中的integrate模塊來進行三角函數的數值積分計算，例如計算sin(x)在區間[0, π]上的積分值。
解微分方程：可以使用SciPy中的ode模塊來解決包含三角函數的微分方程，例如考慮包含sin(x)和cos(x)的微分方程的數值解。
總的來說，SciPy中的三角函數可以與數值分析任務集成在一起，通過使用不同的模塊和函數來解決各種數學和科學問題。
