Seaborn的countplot()函數可以用來繪制一個變量的頻數條形圖，即顯示每個類別的觀測數量。該函數的基本語法如下：
sns.countplot(x='variable', data=data)
其中，x參數指定要繪制的變量，data參數指定數據集。例如，如果我們有一個名為df的數據集，其中包含一個名為’gender’的變量，可以使用以下代碼繪制gender變量的頻數條形圖：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.countplot(x='gender', data=df)
plt.show()
這將在圖形窗口中顯示gender變量的頻數條形圖。您還可以使用hue參數對另一個變量進行分組，例如：
sns.countplot(x='gender', hue='age_group', data=df)
plt.show()
這將根據age_group變量對數據進行分組，并顯示gender變量的頻數條形圖。您可以根據需要自定義圖形的外觀，例如更改顏色、標簽和標題。詳細的參數設置請參考Seaborn官方文檔。
