處理大數據量時，使用json_encode可能會導致內存不足或超過PHP的執行時間限制。為了解決這個問題，您可以嘗試以下方法：

1. 分批處理（Chunking） 將大數據量分成較小的塊，然后逐個處理并編碼為JSON。以下是一個示例：

function json_encode_chunked($data, $chunk_size = 1000) {
    $length = count($data);
    for ($i = 0; $i < $length; $i += $chunk_size) {
        $result[] = array_slice($data, $i, $chunk_size);
    }
    return json_encode($result);
}

$data = // 大數據量
$json_data = json_encode_chunked($data);

2. 使用生成器（Generator） 生成器允許您在處理大數據量時節省內存。以下是一個示例：

function json_encode_generator($data) {
    foreach ($data as $item) {
        yield json_encode($item);
    }
}

$data = // 大數據量
$json_data = '';
foreach (json_encode_generator($data) as $item) {
    $json_data .= $item . ',';
}
$json_data = rtrim($json_data, ',') . ']';

3. 增加內存限制和執行時間限制 如果您確定有足夠的內存和處理能力來處理大數據量，可以通過ini_set函數增加PHP的內存限制和執行時間限制。例如：

ini_set('memory_limit', '512M'); // 將內存限制設置為512MB
ini_set('max_execution_time', 300); // 將執行時間限制設置為300秒

$data = // 大數據量
$json_data = json_encode($data);

請注意，增加內存限制和執行時間限制可能會導致服務器資源緊張，因此請謹慎使用這個方法。

總之，處理大數據量時，最好使用分批處理或生成器方法來減少內存占用。如果必須使用json_encode，請考慮增加內存限制和執行時間限制。