Heygen算法是一種用于檢測和分析復雜網絡的算法，可以幫助用戶發現網絡中的關鍵節點和子結構。使用Heygen算法檢測和分析復雜網絡的步驟如下：
數據準備：首先需要準備好網絡數據，可以是節點和邊的列表，也可以是鄰接矩陣等形式的數據。
構建網絡模型：根據準備好的網絡數據，構建網絡模型，可以使用Python中的networkx庫等工具來構建網絡模型。
運行Heygen算法：調用Heygen算法來對構建的網絡模型進行分析，該算法會返回網絡中的關鍵節點和子結構。
分析結果：根據Heygen算法的結果，分析網絡中的關鍵節點和子結構，可以幫助用戶理解網絡的結構和功能。
總的來說，使用Heygen算法檢測和分析復雜網絡需要先準備好網絡數據，構建網絡模型，運行Heygen算法并分析結果。通過這些步驟，可以幫助用戶深入了解復雜網絡的結構和功能。
