Cassandra數據一致性案例包括Uber、Netflix、Home Depot等，它們通過不同的策略和技術來確保數據一致性。
Cassandra數據一致性案例
- Uber：Uber使用Saga模式來協調數據庫操作，以確保跨服務數據一致性。
- Netflix：Netflix利用Cassandra存儲每日數十億條時間序數據，通過增加規模來演變出一種時間序列數據存儲架構。
- Home Depot：Home Depot使用Cassandra快速將線上和線下打通，推出路邊應用程序。
Cassandra數據一致性機制
- 同步復制：Cassandra采用多節點復制策略，將數據同時復制到多個節點上。
- Quorum一致性級別：至少需要超過半數的節點確認操作，以確保數據的一致性。
- Gossip協議：用于維護節點之間的通信和數據同步。
- 副本修復：定期執行副本修復操作，用于確保數據的完整性和一致性。
數據一致性權衡
- 一致性級別：Cassandra支持不同的一致性級別，如ALL、QUORUM、LOCAL_QUORUM等。
通過這些案例和機制，Cassandra能夠在保證數據一致性的同時，提供高可用性和可擴展性，滿足不同應用場景的需求。
