SQL數據庫不支持直接壓縮和解壓文件，因為其主要職責是存儲和管理數據。然而，你可以使用一些其他方法來在SQL中實現壓縮和解壓文件的功能。

一種常見的方法是在數據庫中存儲文件的二進制數據，并使用壓縮算法對其進行壓縮。你可以使用像gzip、zip或7z這樣的壓縮庫來對文件進行壓縮，然后將壓縮后的數據作為二進制數據存儲在數據庫中的相應字段中。在需要使用文件時，你可以從數據庫中檢索二進制數據，并通過解壓縮算法對其進行解壓縮，以獲取原始文件。

以下是一個使用Python和gzip庫在SQL中壓縮文件的示例：

1. 使用Python編寫一個函數來將文件壓縮為gzip格式：

import gzip

def compress_file(file_path, compressed_file_path):
    with open(file_path, 'rb') as f_in:
        with gzip.open(compressed_file_path, 'wb') as f_out:
            f_out.writelines(f_in)

2. 調用該函數并將壓縮后的文件數據存儲到數據庫中的相應字段：

import mysql.connector
from mysql.connector import Error

def insert_compressed_file(compressed_file_path):
    try:
        connection = mysql.connector.connect(host='localhost',
                                             database='your_database',
                                             user='your_username',
                                             password='your_password')
        cursor = connection.cursor()

        with open(compressed_file_path, 'rb') as f:
            compressed_data = f.read()

        insert_query = "INSERT INTO files (compressed_data) VALUES (%s)"
        params = (compressed_data, )
        cursor.execute(insert_query, params)
        connection.commit()
        print("Compressed file inserted successfully")

    except Error as e:
        print(f"Error inserting compressed file: {e}")

    finally:
        if connection.is_connected():
            cursor.close()
            connection.close()

3. 在需要使用文件時，從數據庫中檢索壓縮數據，并使用gzip庫解壓縮數據：

import gzip

def extract_file(compressed_data, extracted_file_path):
    with gzip.open(compressed_data, 'rb') as f_in:
        with open(extracted_file_path, 'wb') as f_out:
            f_out.writelines(f_in)

請注意，這只是一個示例，你需要根據自己的具體需求和數據庫類型進行適當的調整。