在Redis中，為了避免查詢數據時的沖突，可以采用以下方法：

1. 使用事務（Transactions）：Redis支持事務功能，可以通過MULTI、EXEC、WATCH等命令來實現事務的原子性。在一個事務中，你可以執行多個命令，如果所有命令都執行成功，那么事務會被提交，否則事務會被回滾。這樣可以確保在執行過程中，其他客戶端無法修改數據，從而避免沖突。

# 使用Python Redis客戶端（redis-py）實現事務
import redis

r = redis.Redis()

# 開始事務
pipe = r.pipeline()
pipe.watch('key')

# 執行命令
pipe.multi()
pipe.set('key', 'value')
pipe.execute()

2. 使用鎖（Locks）：為了避免多個客戶端同時修改同一數據，可以使用分布式鎖。Redis提供了SETNX命令來實現分布式鎖。當一個客戶端嘗試獲取鎖時，如果SETNX命令返回1，表示成功獲取鎖；否則表示鎖已被其他客戶端持有。在操作完成后，需要釋放鎖，可以使用DEL命令。

import time
import redis

r = redis.Redis()

def acquire_lock(lock_name, acquire_timeout=10):
    identifier = str(uuid.uuid4())
    end = time.time() + acquire_timeout
    while time.time() < end:
        if r.setnx(lock_name, identifier):
            return identifier
        time.sleep(0.001)
    return False

def release_lock(lock_name, identifier):
    pipeline = r.pipeline(True)
    while True:
        try:
            pipeline.watch(lock_name)
            if pipeline.get(lock_name) == identifier:
                pipeline.multi()
                pipeline.delete(lock_name)
                pipeline.execute()
                return True
            pipeline.unwatch()
            break
        except redis.exceptions.WatchError:
            pass
    return False

# 獲取鎖
lock_identifier = acquire_lock('my_lock')
if lock_identifier:
    try:
        # 執行操作
        r.set('key', 'value')
    finally:
        # 釋放鎖
        release_lock('my_lock', lock_identifier)
else:
    print("Failed to acquire lock")

3. 使用Lua腳本：Redis支持使用Lua腳本來執行一系列命令。由于Lua腳本在Redis中是原子性執行的，因此可以避免在執行過程中其他客戶端修改數據導致的沖突。

import redis

r = redis.Redis()

# 定義Lua腳本
lua_script = '''
local key = KEYS[1]
local value = ARGV[1]
if redis.call('get', key) == false then
    return redis.call('set', key, value)
else
    return 0
end
'''

# 使用Lua腳本
result = r.eval(lua_script, 1, 'key', 'value')
print(result)

通過以上方法，可以在Redis中避免查詢數據時的沖突。在實際應用中，可以根據具體需求選擇合適的方法來確保數據的一致性和完整性。