在Go語言中處理視頻高并發請求時，可以采取以下策略來優化性能：
使用緩存：為了減輕服務器壓力，可以使用緩存技術將熱門視頻數據存儲在內存中。這樣，在處理高并發請求時，可以直接從緩存中獲取數據，而不是每次都從數據庫中查詢。可以使用Go的內置緩存庫如groupcache或第三方庫如bigcache。
使用Goroutines和Channels：Go語言的并發特性使得使用Goroutines和Channels可以輕松地實現并發處理。創建多個Goroutines來處理并發請求，并使用Channels在它們之間傳遞數據。這樣可以確保系統資源得到充分利用，同時提高響應速度。
限制并發數：為了避免過多的并發請求導致服務器崩潰，可以使用有界通道（buffered channel）來限制并發數。通過設置通道的最大容量，可以確保在同一時間處理的請求數量不會超過服務器的承載能力。
負載均衡：在多臺服務器之間分配請求負載，可以有效地提高系統的整體處理能力。可以使用反向代理服務器（如Nginx）或負載均衡器（如HAProxy）來實現負載均衡。
使用CDN：內容分發網絡（CDN）可以將視頻文件分發到全球各地的邊緣節點，從而減少用戶與服務器之間的物理距離。這樣可以降低延遲，提高視頻加載速度，從而應對高并發請求。
異步處理：對于耗時較長的操作，如視頻轉碼、截圖等，可以使用異步處理。將任務添加到隊列中，然后由后臺Goroutines進行處理。這樣可以避免阻塞主線程，提高系統的響應速度。
優化數據庫查詢：為了提高查詢速度，可以對數據庫進行適當的優化。例如，為經常用于查詢條件的字段添加索引，或者使用分頁查詢來減少單次查詢返回的數據量。
監控和調優：定期監控系統的性能指標，如CPU使用率、內存使用率、響應時間等，以便發現潛在的性能問題。根據監控數據進行調優，以提高系統的處理能力。
