rpop 是 Redis 的一個命令，用于從列表的右側彈出一個元素并返回它。為了保證 rpop 的穩定性，我們可以采取以下措施：

1. 使用 Redis 事務：通過使用 MULTI、EXEC 和 DISCARD 命令，可以確保在執行 rpop 時，如果出現錯誤，整個操作會被回滾，從而保證數據的一致性。

import redis

r = redis.Redis()

with r.pipeline() as pipe:
    while True:
        try:
            pipe.watch('my_list')
            if pipe.llen('my_list') > 0:
                element = pipe.rpop('my_list')
                print(f"Popped element: {element}")
                break
            else:
                print("List is empty")
                break
        except redis.WatchError:
            continue

2. 使用 Lua 腳本來實現原子性操作：通過將 rpop 操作封裝在一個 Lua 腳本中，可以確保在執行過程中不會被其他命令打斷，從而保證操作的原子性。

-- pop_right.lua
local list_key = KEYS[1]
local index = ARGV[1]

if redis.call('llen', list_key) > index then
    return redis.call('rpop', list_key)
else
    return nil
end

在 Python 中使用這個腳本：

import redis

r = redis.Redis()

script = '''
local list_key = KEYS[1]
local index = tonumber(ARGV[1])

if redis.call('llen', list_key) > index then
    return redis.call('rpop', list_key)
else
    return nil
end
'''

with r.pipeline() as pipe:
    while True:
        try:
            pipe.watch('my_list')
            index = pipe.llen('my_list') - 1
            if index >= 0:
                _, element = pipe.eval(script, 1, 'my_list', index)
                print(f"Popped element: {element}")
                break
            else:
                print("List is empty")
                break
        except redis.WatchError:
            continue

通過以上方法，可以在一定程度上保證 rpop 的穩定性。但請注意，這些方法并不能完全消除潛在的問題，例如在網絡延遲或 Redis 主從同步延遲的情況下，可能會導致數據不一致。因此，在實際應用中，還需要根據具體場景和需求來選擇合適的策略。