要安裝PyTorch框架并配置好環境，可以按照以下步驟進行操作：
安裝Anaconda或者Miniconda 首先，建議安裝Anaconda或者Miniconda，這樣可以方便地創建和管理虛擬環境。可以在Anaconda官網（https://www.anaconda.com/products/distribution）或者Miniconda官網（https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html）下載對應的安裝包，并按照官方文檔進行安裝。
創建虛擬環境 在命令行中輸入以下命令創建一個名為"pytorch_env"的虛擬環境：
conda create -n pytorch_env python=3.x
其中，3.x為Python的版本號。
conda activate pytorch_env
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
如果要安裝GPU版本的PyTorch，可使用以下命令：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=x.x -c pytorch
其中，x.x為CUDA的版本號。
import torch
print(torch.__version__)
至此，PyTorch框架已經安裝并配置好了。接下來就可以開始使用PyTorch進行深度學習任務了。
