OrientDB 是一個高性能的 NoSQL 數據庫，支持多種數據模型，包括文檔、圖形和鍵值對。在 OrientDB 中，二進制數據可以通過多種方式存儲和擴展。以下是一些建議：

1. 使用 OMemory 存儲引擎：OMemory 存儲引擎將所有數據存儲在內存中，因此在讀寫操作非常快的場景下表現出色。但是，由于數據存儲在內存中，當數據量較大時，可能會導致內存不足的問題。在這種情況下，可以考慮將數據分片存儲在多個服務器上。

2. 使用 OCluster 存儲引擎：OCluster 存儲引擎允許您將數據分布在多個服務器上。這樣，您可以根據需要擴展存儲容量和計算能力。要使用 OCluster 存儲引擎，您需要在創建數據庫時指定一個或多個節點。例如：

CREATE DATABASE myDatabase ENGINE=OCluster
CLUSTER_TYPE=PHYSICAL
CLUSTER_NODES=node1:port,node2:port,node3:port

3. 使用 ODistributed 存儲引擎：ODistributed 存儲引擎允許您在分布式環境中存儲數據。它通過在多個服務器上復制數據來實現高可用性和故障恢復。要使用 ODistributed 存儲引擎，您需要在創建數據庫時指定一個或多個節點。例如：

CREATE DATABASE myDatabase ENGINE=ODistributed
CLASS_NAME=com.orientdb.orient.core.storage.impl.local.OLocalStorage
CLUSTER_TYPE=PHYSICAL
CLUSTER_NODES=node1:port,node2:port,node3:port

4. 優化數據結構和查詢：為了提高性能和擴展性，您可以優化數據結構和查詢。例如，使用更緊湊的數據結構，避免使用大型對象，以及使用投影和限制查詢結果等。

5. 水平擴展：如果您的數據量和訪問量持續增長，您可以考慮使用水平擴展策略。這通常涉及將數據分布在多個服務器上，并使用負載均衡器來分配請求。OrientDB 支持自動分片，可以根據需要自動將數據分布在多個節點上。

6. 監控和調整性能：定期監控 OrientDB 的性能指標，如 CPU、內存和磁盤 I/O。根據監控結果調整配置參數，以獲得最佳性能。

總之，OrientDB 提供了多種擴展二進制數據存儲的方法，包括使用不同的存儲引擎、優化數據結構和查詢以及水平擴展。根據您的具體需求和場景選擇合適的擴展策略。