MPP（Massively Parallel Processing）是一種并行處理技術，而Hadoop是一個分布式計算框架。MPP主要用于處理大規模數據并行計算，而Hadoop可以用于存儲和處理大規模數據。
MPP系統通常基于共享存儲架構，每個節點都可以訪問存儲系統中的所有數據。與之相反，Hadoop采用分布式文件系統（如HDFS），數據被分布式存儲在不同的節點上。
MPP系統通常采用專用硬件來提高計算性能，而Hadoop則可以運行在普通的商用硬件上。
MPP系統通常需要高昂的許可費用，而Hadoop是開源的，可以免費使用。
MPP系統通常適用于需要實時、復雜查詢和分析的場景，而Hadoop更適用于需要大規模批處理的場景。
