Python中可以使用pandas庫來實現多個表的拼接。具體的方法有以下幾種：

1. 使用concat()函數進行拼接：將多個表按照行或列的方向進行拼接。可以通過指定axis參數來控制拼接的方向，axis=0表示按行拼接，axis=1表示按列拼接。

import pandas as pd

# 創建多個表
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 按行拼接
result1 = pd.concat([df1, df2], axis=0)

# 按列拼接
result2 = pd.concat([df1, df2], axis=1)

2. 使用merge()函數進行拼接：根據指定的鍵將多個表進行合并。可以通過指定on參數來指定用于合并的鍵。

import pandas as pd

# 創建多個表
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'key': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12], 'key': ['a', 'b', 'c']})

# 根據鍵合并
result = pd.merge(df1, df2, on='key')

3. 使用join()函數進行拼接：根據索引將多個表進行合并。可以通過指定how參數來指定合并的方式，如left、right、inner、outer。

import pandas as pd

# 創建多個表
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]}, index=['b', 'c', 'd'])

# 根據索引合并
result = df1.join(df2, how='outer')