Spring Data Redis 提供了對事務的支持，可以方便地實現事務管理。在 Spring Data Redis 中，事務管理主要通過 RedisTemplate 和 TransactionManager 來實現。下面是一個簡單的示例，展示了如何在 Spring Data Redis 中使用事務：

1. 首先，確保你的項目中已經添加了 Spring Data Redis 的依賴。在 Maven 項目的 pom.xml 文件中添加以下依賴：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 在你的 Spring 配置類中，配置 RedisTemplate 和 TransactionManager：

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return template;
    }

    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(RedisConnectionFactory factory) {
        return new RedisTransactionManager(factory);
    }
}

3. 創建一個服務類，使用 RedisTemplate 和 TransactionManager 進行事務管理：

@Service
public class MyService {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Transactional
    public void performTransaction() {
        try {
            // 執行第一個操作
            redisTemplate.opsForValue().set("key1", "value1");

            // 執行第二個操作
            redisTemplate.opsForValue().set("key2", "value2");

            // 如果所有操作都成功，提交事務
            redisTemplate.execute();
        } catch (Exception e) {
            // 如果發生異常，回滾事務
            redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
                @Override
                public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                    connection.discard();
                    return null;
                }
            });
            throw e;
        }
    }
}

在上面的示例中，我們首先配置了 RedisTemplate 和 TransactionManager。然后，在服務類 MyService 中，我們使用 @Transactional 注解標記了 performTransaction 方法，表示這個方法是一個事務方法。在方法內部，我們執行了兩個 Redis 操作，如果所有操作都成功，我們調用 redisTemplate.execute() 方法提交事務；如果發生異常，我們調用 redisTemplate.execute() 方法回滾事務。

注意：Spring Data Redis 的事務支持是基于單個 Redis 連接的，因此它不支持多數據庫和分布式事務。如果你需要更強大的事務支持，可以考慮使用其他事務管理器，如 JTA（Java Transaction API）或 ApacheAtomikos。