在RHadoop中進行MapReduce編程主要包括以下步驟：
安裝和配置RHadoop：首先需要安裝R和Hadoop，并安裝RHadoop包。可以通過CRAN（Comprehensive R Archive Network）安裝R，通過Hadoop官方網站下載安裝Hadoop，然后在R中安裝RHadoop包。
編寫MapReduce程序：在R中編寫MapReduce程序，通常使用rmr2包或rhipe包來實現MapReduce操作。可以使用mapreduce函數來定義Map和Reduce函數，并通過mapreduce函數來執行MapReduce作業。
運行MapReduce作業：將編寫好的MapReduce程序上傳到Hadoop集群中，然后通過命令行或Hue等工具提交MapReduce作業。作業會在Hadoop集群中運行，并輸出結果。
獲取和處理結果：MapReduce作業運行完成后，可以從Hadoop集群中獲取輸出結果，并在R中進行后續處理和分析。
總的來說，在RHadoop中進行MapReduce編程主要還是使用R語言編寫Map和Reduce函數，并通過RHadoop包來連接和操作Hadoop集群，實現分布式計算。
